老师说这才标准spss！mplus！jasp数据分析_资源软件

老师说这才标准spss！mplus！jasp数据分析

Spss mplus jasp r stata smartpls等软件数据分析！咨询答疑！辅导教学！各领域均有涉及！包括但不限于下述内容！好评不断！\n主要涉及以下内容：\n1、数据编码，哑变量处理，缺失数据处理；异常值检测等\n2、描述性统计\n3、差异检验：单样本/独立样本/配对样本t检验，方差分析，卡方检验，秩和检验等\n4、混合测量方差分析，多因素方差分析，简单效应，简单简单效应检验等\n5、项目难度、区分度；问卷信效度\n6、因子分析（探索性因子分析、验证性因子分析、探索性结构方程模型ESEM、Bifactor模型）、主成分分析\n7、相关分析（零阶相关皮尔逊相关、偏相关、斯皮尔曼相关）\n8、简单线性回归、多元线性回归、非线性回归、二元logistic回归、无序多分类logistic回归、有序logistic回归\n9、 Geni指数等计算、灵敏度、特异度、AUC、曲线图的绘制\n10、路径分析、中介分析、调节分析：显变量、潜变量\n11、结构方程模型\n12、中介、调节、结构方程模型等的多组比较\n13、多层线性模型、多水平结构方程模型（ICC1 ICC2 rwg的计算等）\n14、潜类别分析、潜剖面分析、回归混合模型、因子混合模型、潜增长曲线模型、增长混合模型、交叉滞后模型、动态结构方程模型及其扩展\n15、聚类分析（K-means聚类、系统聚类等）\n16、测量不变性的检验、纵向测量不变性的检验等\n17、IPA分析\n18、机器学习方法：决策树、随机森林、KNN、神经网络、支持向量机等\n19、经典测量理论、项目反应理论、认知诊断理论、计算机自适应测验、结合多模态数据的建模、mcmc估计等\n20、元分析：合并效应量的计算、森林图的绘制等\n21、熵权法、灰色关联度、协调度等等\n包括但不限于上述内容，各个领域均有涉及！